We staan op een belangrijk keerpunt in technologie. Net zoals cloud computing leidde tot de explosie van SaaS-startups in de jaren 2000, en kunstmatige intelligentie legt nu de basis voor een nieuwe generatie bedrijven: AI-native startups. Dit zijn niet alleen SaaS met AI-functies. Dit zijn startups die AI als de belangrijkste motor van hun bedrijf beschouwen, van productontwikkeling tot klantenondersteuning, go-to-market-strategie, bedrijfsvoering en zelfs interne cultuur.

‍

Voor de oprichters van SaaS betekent de opkomst van AI-native startups zowel kansen als uitdagingen. De regels veranderen snel. En wie zich niet aanpast, loopt het risico achterop te raken. Maar oprichters die de verschuiving begrijpen en leren volgens de nieuwe regels te spelen, kunnen sneller, slanker en slanker bouwen dan ooit tevoren.

‍

Dus wat zijn AI-native startups precies? Wat maakt ze anders? En hoe moeten de oprichters van SaaS reageren? Laten we het eens opsplitsen.

‍

De opkomst van AI-native startups: wat dit betekent voor de oprichters van SaaS

‍

1. AI-native = vanaf dag één gebouwd op AI

‍

Een AI-native startup gebruikt AI niet op een bestaand product. Het bouwt met AI als basis. Dat betekent dat AI niet alleen in het product zelf wordt gebruikt, maar ook op de manier waarop het bedrijf werkt. Aannemen? View huren en Pymetrieken gebruik AI-tools om kandidaten te screenen en te interviewen. Klantenservice? Intercom en Ada gebruik AI-agenten om het grootste deel van de interacties af te handelen. Productbeslissingen? Amplitude en Mixpanel biedt AI-gestuurde productanalyses.

Deze native integratie geeft bedrijven die gericht zijn op AI een grote voorsprong. Hun producten zijn van nature slanker, schaalbaarder en vaak kostenefficiënter. Ze kunnen sneller verzenden, meer automatiseren en meer waarde uit data halen.

Voor SaaS-oprichters betekent dit dat AI niet alleen een functie is, maar ook een fundamenteel voordeel. Als je AI nog steeds ziet als iets om „later toe te voegen”, loop je dan al achter.

‍

2. Startups moeten onmiddellijk tastbare waarde creëren

‍

In de wereld van kunstmatige intelligentie ligt de lat voor waarde hoger. Klanten verwachten producten die niet alleen de workflow verbeteren, ze willen ook automatisering die echte resultaten oplevert. Van het nu automatisering van de boekhouding met AI, samenvatten van juridische documenten, van het optimaliseren van het verkoopbereik, de beste AI-native producten staan op de eerste plaats.

Dit betekent dat producten in een vroeg stadium één ding uitzonderlijk goed moeten doen: vaak beter dan een mens. En dat moeten ze vanaf dag één doen. Er is nu minder ruimte voor de klassieke MVP die „een beetje werkt”, maar afhankelijk is van een routekaart met toekomstige verbeteringen.

Als je tegenwoordig een Saas-oprichter bent, moet je jezelf afvragen: wat is de enige kernworkflow die je beter dan wie dan ook kunt automatiseren? Kun je een onmiddellijke ROI bewijzen? Kun je de juiste gegevens verzamelen om in de loop van de tijd te verbeteren?

Zo win je in deze nieuwe omgeving.

‍

3. Snelheid is de nieuwe superkracht

‍

Snelheid is altijd belangrijk geweest bij startups. Maar met AI gaat het tempo sneller dan ooit tevoren. Wekelijks komen er nieuwe modellen uit. Het gereedschap wordt met de dag verbeterd. Complete bedrijfsworkflows kunnen van de ene op de andere dag worden opgebouwd of vervangen.

In deze snelheid gedijen AI-native startups. Ze evalueren en gebruiken voortdurend het nieuwste in de AI-stack: vectordatabases, platforms voor het verfijnen van modellen, orkestratielagen zoals LangChain, AI-agenten, LLM-API's, en meer. Elke medewerker, of het nu gaat om het product, de activiteiten van GTM, moet vloeiend kunnen begrijpen wat er nieuw is en hoe het moet worden toegepast.

De ontwikkelaars van SaaS kunnen het zich niet veroorloven om langzaam te handelen. Omarm een leercultuur. Maak tijd vrij voor je team om te experimenteren. Snel bouwen, snel verzenden, snel leren. Zo blijf je op de hoogte en blijf je voorop.

‍

4. Distributie is de onderscheidende factor

‍

Code wordt gecommercialiseerd. Wat nu belangrijk is, is distributie. Wie heeft de beste data? Wie komt het snelst voor klanten? Hoe kunnen AI-aangedreven inzichten omzetten in waarde en deze opschalen?

Voor AI-native startups is distributie ingebouwd in het product. Denk aan producten die beter worden naarmate meer gebruikersgegevens worden bijgedragen of waarbij netwerkeffecten optreden naarmate AI in de loop van de tijd verbetert. Slimme oprichters maken gebruik van GTM in hun bouwcycli. Vaak ontwikkelen ze producten samen met gebruikers, verzamelen ze feedback in realtime en verzenden ze snelle iteraties.

De grondleggers van SaaS moeten eerder dan ooit nadenken over go-to-market. Wacht niet tot je iets 'perfects' hebt gebouwd. Breng je prototype onder de aandacht van de gebruikers. Intereer op basis van gebruik. Maak gebruik van AI om personaliseer de outreach, demo op grote schaal, en zorg voor ondersteuning met minder mensen met behulp van tools zoals Freshdesk van Zendesk AI.

Het beste product wint niet altijd. De best gedistribueerde doet dat.

‍

5. AI-inheemse bedrijven zijn kapitaalefficiënt

‍

Een van de meest verrassende verschuivingen? Startups die gebaseerd zijn op AI, verbranden vaak minder kapitaal. Omdat automatisering veel van het werk afhandelt waarvoor vroeger personeel nodig was, kunnen deze bedrijven sneller opschalen met kleinere teams. Sommigen organiseren activiteiten van meerdere miljoenen dollars met minder dan 10 mensen.

Dat verandert het financieringslandschap. Veel van deze startups lanceren een enkele 'startronde' en worden vervolgens gefinancierd met inkomsten. Voor VC's betekent dit minder toegangspunten. Voor de oprichters van SaaS betekent dit meer controle, maar ook meer verantwoordelijkheid om snel uit te voeren.

Als je gewend bent om opeenvolgende rondes te verhogen, overweeg dan dat model. Concentreer u op het bouwen van iets dat zo efficiënt en waardevol is dat het zichzelf terugverdient. Dat is wat investeerders willen zien. En dat is wat de beste AI-native startups allemaal doen.

‍

6. AI maakt organisaties plat en geeft iedereen meer mogelijkheden

‍

Startups die gebaseerd zijn op AI zijn doorgaans platter. Waarom? Omdat AI elke werknemer een hefboomeffect geeft. Een junior marketeer kan rennen campagnes met volledige trechter met AI-tools. Een operationeel medewerker kan logistiek automatiseren. Een productmanager kan ideeën, prototypen en valideren met ChatGPT van Claude.

Dit verandert de manier waarop teams werken. Rollen worden vloeiender. Strategie is niet alleen van bovenaf, maar gebeurt op elk niveau. Startups kunnen zich sneller aanpassen omdat mensen in staat worden gesteld om initiatief te nemen en AI veel van het zware werk voor haar rekening neemt.

Voor de grondleggers van SaaS betekent dit een heroverweging van de manier waarop je je teams structureert. Kan een GTM-team van twee personen het werk van tien doen? Kan uw ondersteuningsteam een „feedbackengine” worden die wordt aangedreven door AI? Kunnen uw technici rechtstreeks met gebruikers samenwerken door AI-functies in realtime te verzenden?

Kleinere, slankere teams zijn de toekomst. Bouw daar nu voor.

‍

7. Elk bedrijf wordt een AI-bedrijf

‍

Alle succesvolle softwarebedrijven zullen uiteindelijk AI-bedrijven zijn. Het verschil is of je er als eerste bent, of gestoord wordt door iemand die dat wel doet.

AI-native bedrijven zijn nu al bezig met het opnieuw uitvinden van de manier waarop markten werken. Een startup op het gebied van healthtech persoonlijke zorg gebaseerd op honderden factoren in plaats van 10. Een marktonderzoeksbureau genereert synthetische deelnemers met LLM's en slaat testen op mensen over. Een solo-oprichter runt een wereldwijd bedrijf zonder werknemers, gewoon AI-workflows.

Dit is het nieuwe normaal. AI-native is geen trend, het is een nieuwe categorie. En Saas-grondleggers die zich niet aanpassen, kunnen tijdens de cloudverschuiving binnenkort in dezelfde positie terechtkomen als lokale softwarebedrijven.

Begin je bedrijf te zien als een AI-bedrijf. Welke kennis kun je omzetten in AI-eigen workflows? Op welke gegevens kunt u die automatisering stimuleren? Welke onderdelen van uw bedrijf kunnen slanker, slanker en responsiever worden?

Hoe sneller je die vragen beantwoordt, hoe beter je gepositioneerd bent.

‍

Conclusie: de stichtende partijen van SaaS moeten het Playbook heroverwegen

‍

De opkomst van AI-native startups is meer dan een golf: het is een paradigmaverschuiving. En het vereist een nieuwe manier van denken. In het Saas-tijdperk betekende succes vaak dat je stapsgewijs moest bouwen: MVP, een seed-ronde verhogen, langzaam itereren, een team aannemen en vervolgens opschalen. Dat pad bestaat nog steeds, maar het is niet langer de enige. Startups gebaseerd op AI laten zien wat er mogelijk is als je technisch talent, niet aflatende focus en AI-hefboomwerking combineert. Ze bouwen sneller. Ze hebben minder nodig. Ze bewegen zich slanker. Ze schalen zonder opgeblazen gevoel.

Als je een Saas-oprichter bent, is de vraag niet „moeten we AI gebruiken?” Het is: hoe worden we een AI-native onderneming? Dat betekent dat je AI moet integreren in je product en je operaties. Het betekent dat je sneller beweegt dan waar je je prettig bij voelt. Het betekent dat AI wordt gebruikt om te automatiseren, te differentiëren en op te schalen. En het betekent ontwerpen voor een wereld waarin waarde wordt geleverd door intelligentie — menselijke en kunstmatige — die samenwerken.

Het draaiboek is gewijzigd. En hoe eerder je de jouwe herschrijft, hoe groter de kans dat je de volgende golf wint. Bouw je een bedrijf dat gebaseerd is op AI, of wacht je erop om door een bedrijf verstoord te worden?

‍

Weet je niet waar je moet beginnen?

Laten we een praatje maken en bespreek hoe u uw bedrijf naar een succes kunt maken!