Hoeveel kost het om een AI te bouwen?

Kort antwoord:

Dat hangt ervan af, maar het bouwen van een AI-product kan tussen de een paar duizend dollar en enkele miljoenen kosten. De totale kosten zijn gebaseerd op wat je bouwt, of je nu bestaande modellen gebruikt (zoals OpenAI) of je eigen modellen traint, en hoe gepolijst je product moet zijn. De meeste startups kunnen een solide MVP lanceren met API's voor $5.000 — $100.000.

‍

‍

‍

‍

Beschrijving:

„AI bouwen” klinkt duur — en dat kan zo zijn. Maar dat hoeft niet zo te zijn.

Of u nu een solo-oprichter bent die een nichetool bouwt of een startup bent die een startronde binnenhaalt, uw kosten zijn afhankelijk van uw doelen. In deze handleiding geven we een overzicht van de werkelijke kosten van het bouwen van een AI-oplossing: van eenvoudige chatbot-MVP's tot volledige, gepatenteerde modeltraining. We behandelen productstrategie, data, ontwerp, ontwikkeling, hosting en de dingen die de meeste oprichters vergeten te budgetteren.

Je zult weglopen met een duidelijk begrip van wat je kunt verwachten, waar je geld kunt besparen en waar je echt niet moet bezuinigen.

‍

1. Wat bedoel je met „Bouw een AI”?

Laten we, voordat we het over kosten hebben, eens definiëren wat „het bouwen van een AI” eigenlijk betekent. Er zijn drie belangrijke benaderingen:

A. Met behulp van vooraf getrainde modellen (API's)

Je maakt verbinding met diensten zoals OpenAI, Claude, Google Vertex AI, enz., en bouwt je product op basis van hun mogelijkheden.

• Snelst te starten
• Laagste kosten
• Geen modeltraining vereist

Gebruik dit als: Je lost een probleem op dat betrekking heeft op tekst, afbeeldingen of spraak en je wilt je concentreren op UX en workflow.

B. Een bestaand model verfijnen

Je neemt een model zoals GPT-3.5 en traint dat verder op je eigen data.

• Betere resultaten voor niche-toepassingen
• Meer controle
• Enkele extra reken- en ontwikkelkosten

Gebruik dit als: Je hebt je AI nodig om in de stem van je merk te spreken, speciale woordenschat te begrijpen of strikte formats te volgen.

C. Vanuit het niets een aangepast model bouwen

Dit is diepgaand R & D-werk. Je bouwt en traint een model op basis van je eigen architectuur en data.

• Hoge kosten
• Hoge complexiteit
• Potentieel voor voordeel op lange termijn

Gebruik dit als: Je bent een goed gefinancierd team dat een gloednieuw probleem oplost of volledige IP-controle over je AI nodig hebt.

‍

2. Belangrijkste kostenfactoren (en reële marges)

Laten we eens kijken naar de componenten die de kosten vormen voor het bouwen van een AI-product.

1. Productplanning

Kostprijs: $1.000 — $10.000

Je moet:

• Definieer het gebruikersprobleem
• Breng de functies in kaart
• Kies tussen API, fine-tuning of aangepast model

Deze fase wordt vaak overgeslagen — en dat is te zien. Doe dit goed om te voorkomen dat u later geld verbrandt.

2. Verzameling en opschoning van gegevens

Kostprijs: $0 — $100,000+

Als je een API gebruikt, is dit minimaal. Als je je eigen model aan het verfijnen of trainen bent, wordt dat een van de grootste kosten.

• Openbare datasets: gratis maar rommelig
• Gelicentieerde datasets: $10k—$500k+
• Handmatige gegevensetikettering: $5—$20 per 1.000 datapunten

‍

3. Ontwerp en UX

Kostprijs: $2.000 — $20.000

AI is alleen nuttig als mensen weten hoe ze het moeten gebruiken. Goede UX maakt AI begrijpelijk, betrouwbaar en actiegericht.

• Interface-ontwerp
• Duidelijkheid van de invoer/uitvoer
• Foutafhandeling en feedbackloops

‍

4. Ontwikkeling en engineering

Kostprijs: $5.000 — $500.000 +

Dit omvat alles, van het opzetten van API's, databases en frontends tot trainingsmodellen en het beheren van infrastructuur.

Soorten builds:

• Tools zonder code (Bubble + OpenAI): $2k—$10k
• Web-app met API-integratie: $15k—$75.000
• Compleet, nauwkeurig afgesteld systeem: $50.000 — $200.000
• Aangepast model en infrastructuur: $250.000 +

‍

5. Hosting en computergebruik

Kostprijs: $100 — $50.000/maand

Hangt af van hoeveel gebruikers je hebt en of je modellen traint.

• OpenAI gebruiken: kosten per API-aanroep (bijvoorbeeld $0,002 per 1.000 tokens)
• Fijnafstemming: eenmalige GPU-kosten op AWS of Azure
• Aangepaste modellen trainen: $10k—$100k+ alleen al aan rekenkracht

‍

6. Doorlopend onderhoud

Kostprijs: $500 — $20.000 per maand

Omvat:

• Snelle afstemming
• Bugfixes en verbeteringen in de gebruikersinterface
• Beveiligingsupdates
• Nieuwe functies op basis van feedback

‍

3. Voorbeeldscenario's: Wat het echt kost

Voorbeeld 1: Solo Founder, AI-schrijftool

• De API van OpenAI gebruiken
• Gebouwd met Bubble + aangepaste scripts
• Basislandingspagina en onboarding
• Sommige marketingautomatiseringen

Geschatte kosten: $3.000 — $10.000 naar MVP

Voorbeeld 2: Startup met startkapitaal

• GPT-4 + fijnafstelling
• Web-app op maat + backend + analyse
• UI/UX-ontwerp, onboarding, abonnementen

Geschatte kosten: $50.000 — $150.000

Voorbeeld 3: Enterprise Custom Model

• Unieke privégegevens verzamelen
• Groot model op maat trainen
• Cloudimplementatie, beveiliging, naleving van regelgeving
• Intern team + aannemers + GPU-cluster

Geschatte kosten: $1 MILJOEN — $5 MILJOEN

‍

4. Wat de meeste mensen vergeten te budgetteren

• Snelle technische tijd: Er is vaardigheid voor nodig om goede resultaten te behalen
• Gebruikersonderzoek: Testen met echte gebruikers voorkomt nutteloze functies
• Gebruik van tokens: Kan omhoogschieten als je geen gesprekken beheert
• Ondersteunende hulpmiddelen: Analyses, logboekregistratie, beheerderspanelen
• Human-in-the-Loop-beoordelingssystemen: Voor nauwkeurigheid en naleving

‍

5. Hoe u kosten kunt besparen zonder in te boeten op kwaliteit

• Begin smal — los één specifiek gebruikersprobleem op
• Gebruik no-code + API's voor v1
• Koop gegevens voordat je ze probeert te creëren
• Maak je geen zorgen over finetuning totdat je echte gebruikers hebt
• Ontwerp een sterke prompt voordat je aangepaste logica schrijft

‍

6. Wat niemand je vertelt

Het duurste onderdeel is niet de berekening of zelfs het ontwerp. Het is het verkeerde ding bouwen.

Veel oprichters geven te veel geld uit omdat ze:

• Word verliefd op technologie, niet op het gebruikersprobleem
• Sla het testen van vroege versies over
• Overschat hoe uniek hun oplossing is

Je hebt geen enorm team of budget nodig om te starten. Je hebt duidelijkheid, focus en snelle leercycli nodig.

‍

‍

Conclusie

AI bouwen hoeft niet veel geld te kosten, maar het moet ook niet overhaast worden. De kosten variëren afhankelijk van wat je bouwt, hoe speciaal het is en hoe snel je wilt gaan. Begin met de behoeften van gebruikers, valideer vroeg en gebruik tools zoals OpenAI om snel op de markt te komen.

Als je overweegt een product op basis van AI te bouwen, boek een gratis strategiegesprek met Codelevate. We helpen startups slimme, schaalbare AI-producten te bouwen — zonder tijd of geld te verspillen.

‍